Los modelos meteorológicos no son una herramienta exacta. A medida que nos alejamos en la predicción, va aumentando su error. Es por esto que en muchas ocasiones nos tenemos que quedar en 3-4 días como ese horizonte máximo, en el que poder hablar del tiempo concreto que afectará a una localidad.

Los modelos meteorológicos no son una herramienta exacta

Existen técnicas que nos permiten aproximar el tiempo más allá de ese horizonte. En algunas situaciones con más fiabilidad y con un menor porcentaje de incertidumbre. Se conocen con el nombre de predicción por conjuntos y se basan en usar los errores que sabemos que se cometen para estudiar sus consecuencias en el pronóstico.

Voy a intentar explicarme. Lo primero que tenemos que conocer para hacer una predicción es saber como está la atmósfera ahora mismo. Aquí radica uno de los principales problemas en la predicción meteorológica. Han mejorado mucho los sistemas de observación (satélites, radiosondeos, muchas más estaciones meteorológicas, ...), pero aun así no podemos definir con exactitud la temperatura, humedad, presión, etc en todo el globo, y más si tenemos en cuenta que tenemos que hacerlo hasta unos 18-20km de altura.

La predicción por conjuntos y la probabilidad de predicción serán cada vez más populares

Tenemos técnicas para saber cual es el estado más probable de la atmósfera ahora mismo, pero no siempre es el correcto. Por tanto, deformamos ligeramente ese estado más probable y arrancando desde esos campos generamos distintas predicciones meteorológicas. En principio, todas son igual de probables. En términos generales, cuando todas esas simulaciones nos ofrecen la misma solución, hablamos de pronósticos fiables, pero cuando ya en las primeras horas de predicción vemos como divergen muy rápido, se pone de manifiesto la naturaleza caótica de la atmósfera y por tanto tendremos que hablar de porcentajes de que ocurra un determinado tiempo en una determinada localidad.